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UTLC - Une façon différente d’aborder l’intelligence artificielle ou comment l’IA peut nous aider à prendre des décisions complexes

Par Jean-Daniel Kant - Enseignant-chercheur à Sorbonne Université, laboratoire LIP6 (UMR 7606 Sorbonne Université - CNRS).
Animée par Franck Varenne - Enseignant-chercheur à l’université de Rouen Normandie, laboratoire ERIAC

Jean-Daniel Kant

Jean-Daniel Kant

Chercheur en Intelligence Artificielle (IA), Jean-Daniel Kant a pour but de modéliser et d’étudier les systèmes complexes humains.

Pour cela, il utilise des outils issus de l’IA – les systèmes multi-agents (SMA) – afin de mimer les comportements humains, individuels et collectifs.

Dans cet exposé, il présentera ces outils et expliquera pourquoi il s’agit d’une façon différente de faire de l’IA. Ensuite il montrera sur plusieurs cas concrets comment ces SMA peuvent fournir des systèmes pertinents pour l’aide à la décision, par exemple pour évaluer une loi et simuler - avant qu’elle ne s’applique - son impact et l’améliorer. Ainsi, grâce à WorkSim, un simulateur du marché du travail qu’elle a conçu, son équipe de recherche a été la seule à proposer une évaluation précise de la loi travail « El Khomri ». D’autres exemples concernant des sujets sociétaux importants seront également évoqués : travail et emploi, dynamique des opinions, diffusion des innovations.

Ainsi, l’IA fournit un miroir à notre société pour mieux l’étudier et l’améliorer. Cependant, l’IA interroge, fascine et inquiète. Jean-Daniel Kant terminera donc son exposé en discutant ces rapports entre l’IA et la société, notamment la question des opportunités, des limites, et des dangers suscités par l’IA.


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Découvrez la conférence en vidéo :


Informations pratiques :

Date de l'évènement : le 5 novembre 2019
à 18h.
Lieu(x) : Maison de l'Université
 Maison de l’Université – Place Émile Blondel à Mont-Saint-Aignan

Publié le 23 octobre 2019

mise à jour le 25 novembre 2019



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